我院博士研究生在国际高水平学术期刊发表研究成果

    近日，安徽理工大学数学与大数据学院博士研究生赵雨杉在信息融合领域著名期刊《Information Fusion》(影响因子14.8，中科院一区Top期刊)发表题为“Hyperbolic graph attention network fusing long-context for technical keyphrase extraction”的研究论文，该成果标志着我院在自然语言处理与知识挖掘交叉领域取得重要突破，展现了我院博士研究生培养质量的显著成效。

    该研究针对技术文档关键术语抽取中存在的层级语义建模困难、长上下文依赖捕捉不足等国际难题，创新地提出双曲空间图注意力网络(HyperGAT-FLC)，该模型通过双曲几何空间构建层次化语义表征，在半导体工艺文档、生物医药专利等专业文本中实现技术术语的精准定位，较传统方法提升12.8%的F1值，特别在5000字符以上的长技术文档处理中，其动态上下文融合模块使关键术语召回率突破91%，为知识图谱构建、专利价值评估等领域提供了新工具。

    《Information Fusion》是爱思唯尔(Elsevier)旗下跨学科领域的国际权威期刊，创刊于2000年，专注于多源信息融合的理论创新与应用研究，该期刊最新影响因子为14.8，Cite Score达33.2，长期位列JCR计算机科学、人工智能等学科Q1区，是信息融合领域最具国际影响力的期刊之一。