中国科学技术大学张洪教授应邀作学术报告

    11月25日上午，应科研部、数大学院的邀请，中国科学技术大学张洪教授在数大学院204会议室作题为“基于L0正则化的高维中介分析”的学术报告。耿显亚副院长主持报告会，学院相关专业教师、硕士研究生、本科生近50人认真聆听了学术报告。

报告现场（摄影：周跃进）

    在报告中，张洪教授首先从吸烟对肺癌发病的影响一个实际例子出发引出因果中介分析模型，指出因果中介分析模型研究暴露变量对结果变量如何影响的因果机制，并且对高维中介变量给出自然直接效应和自然间接效应的定义以及间接效应的估计与检验。然后，针对高维中介分析指出存在的降维方法如LASSO、SCAD、MCP等方法存在缺陷，从而提出了基于L0正则化的优化算法，并指出提出的算法适用于线性回归、logistic回归、Poisson回归以及生存分析模型，具有广泛的应用性。最后，通过模拟研究和真实数据的应用与存在的方法相比较证实了提出的算法优越性。

    本次报告内容丰富、生动有趣，受到参会师生的好评。张洪教授就生物统计学应用与发展前景以及同学们感兴趣的话题与同学们进行了热烈地交流与讨论。此次报告会有助于开拓学生们对统计学的认识，开阔了学生们的视野，激发学生们学习兴趣。

    张洪，现为中国科大管理学院统计与金融系教授，博士生导师。1993年至2003年在中国科大就读，获理学学士、硕士和博士学位。目前研究兴趣包括遗传统计学、因果推断、机器学习。在Biometrika、Biometrics、Bioinformatics、Annals of Applied Statistics、PNAS等国内外学术期刊上发表90多篇论文。曾主持过4项国家自然科学基金面上项目和青年项目，作为课题骨干或专题负责人参加过973项目、重点研发项目、基金委重大项目等科研项目。现担任现场统计研究会多元分析应用专业委员会副理事长和旅游大数据分会常务理事、安徽省非线性科学学会常务理事等。